Holoveser.ai
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holoveser.ai 地理空间平台通过全球范围的机器学习，从当前的卫星和航空图像中提取有关地球基础设施的见解。人工智能丰富了缺失的属性，提供了逼真的、典型的或特定于资产的数字孪生。结果可用于可视化、模拟、映射、混合现实环境和其他企业解决方案。巨大的云计算能力使您能够随时进行快速更新。
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我们在全球范围内提供接收和处理各种卫星、航空、DEM和地理空间数据.
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3D数字孪生提供精确的地球表面基础设施地理参考数据库.
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逼真的三维合成模拟环境，包括地形、建筑、植被等.
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Earth™
全息地球是一个合成的、逼真的地球表面3D数字孪生体,其语义信息来自卫星和航空影像.数据从服务器流式传输，并在运行时渲染到逼真的环境中。它包含地形高程、建筑物、植被覆盖率和基础设施。包括了整个全球每个国家、城市、建筑的细节都以一种特定的、精确的地理方式呈现.
集成中国主流商用图商地形、影像、矢量地理信息数据.
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我们的 星球 平台 通过卫星、遥感和地理信息 数据转换为一个可定义的计算机数据库 真实感 合成 3D 场景 , 仿真, 可视化, 和 将来工业和企业应用.
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将GIS数据导入为单个景观或世界合成 (UE4) 或世界分区 (UE5) 或程序/静态网格体。3D Globe包括DEM、地形纹理、建筑、植被、各种矢量层，甚至数字机场。标准导出格式支持现有的合成模拟环境和渲染引擎.
导入数字地形模型 (DTM) 支持 GeoTiff、ASCII、HGT 和 GeoPackage 文件格式，用于高精度导入高度数据。 支持所有常见的投影和分辨率。 一次导入单个文件或多个文件，并自动将其转换为具有适当平铺的景观。 支持数字地形模型的自动合并和裁剪。 支持低分辨率数字地形模型的平滑。 支持不同比例导入DTM。 支持任何区域大小的景观 - 仅受系统内存限制。 每个景观支持景观编辑图层（最大 16 x 16 公里）。 每个级别可以有多个无缝景观。 将 DTM 导入为横向或网格。 导入卫星图像 (JPG2000/GeoTiff) 导入为材质纹理、贴花或顶点颜色（对于网格） 卫星图像自动映射到景观/网格。 导入矢量数据（Shapefiles/GeoJSON/OSM/GeoPackage） 景观美化可以生成权重贴图（自动绘制景观涂料层）并从 Shapefile 实例化蓝图（带或不带样条组件）或静态网格体样条线 Actor 或景观样条线 (UE5.1)。 支持将 Shapefile 数据自动裁剪到地形范围内。 支持使地形变形并在样条曲线下应用绘画层。 通过蓝图读出多边形、线串、点和属性.
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专业的机场仿真技术再现了任何机场——高达D级质量。程序化技术提供了从照片真实到最小的细节，而不会损失性能。应用于最新卫星图像的机器学习使每个机场保持最新.
数字机场包括跑道、滑行道、机场灯光、机场建筑、机库、机场塔台、障碍物等等。数字机场以静态3D模型或程序和语义版本的形式提供，允许进行夜景和天气模拟以及传感器模拟.
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“训练场景生成器”为您提供种类繁多、数量众多的区域特定、地理参考的合成训练图像。图像包括用于直接ML操作集成和即时神经网络训练的所有必要注释。高性能的过程技术堆栈允许在高帧率下进行实时渲染和硬件在环集成.
内置材料分类可以模拟任何高度的任何传感器类型——从地面到太空。围绕自动驾驶、无人机地理智能或遥感有效地训练您的机器学习.
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除了我们的地理空间分析服务外，我们还提供从我们的数据合作伙伴提供的卫星或航空图像中提取的WGS84地理参考3D矢量图的结果.
全球3D地图由全球建筑（具有精确的高度）、全球植被覆盖率等组成。我们的高清3D城市模型包括高度详细的建筑体积、占地面积分割、屋顶重建和树木位置.
自动化更新确保了城市规划、地图、AEC、金融、保险、混合现实和元宇宙应用程序的最新数据.
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基于人工智能，可以检测物体并提取建筑物、植被、道路、基础设施或其他您感兴趣的特征的属性.
完全自动化的解决方案基于我们的合作伙伴提供的最新卫星和航空图像提供快速、准确和全球范围的更新，或集成您自己的地理数据.
大规模的地理智能能够实现变化检测，从而提供高效的3D地图服务、风险分析、电信信号传播规划或救灾规划 Microsoft Azure.
